Kvantitatīvā novērošana ir objektīvs datu apkopojums, kas galvenokārt ir vērsts uz skaitļiem un vērtībām – tas liek domāt, ka “saistīts ar daudzumu vai attēlots kā daudzums”. Kvantitatīvo novērojumu rezultāti iegūti, izmantojot statistiskās un skaitliskās analīzes metodes.
Kādi ir daži kvalitatīvu novērojumu piemēri?
Daži kvalitatīvu novērojumu piemēri ir tekstūra (gluda vai raupja), garša (salda vai sāļa), temperatūra (karsts vai auksts) un pat garastāvoklis (dusmīgs vai priecīgs). Kvalitatīvus novērojumus izmantojam katru dienu, sākot no dārzeņu pirkšanas pārtikas veikalā līdz darbinieku novērtēšanai mūsu darba vietā.
Kādi ir daži kvantitatīvo novērojumu piemēri?
Šeit ir daži kvantitatīvo datu piemēri:
- Piena krūzē ir viens galons.
- Glezna ir 14 collas plata un 12 collas gara.
- Jaunais mazulis sver sešas mārciņas un piecas unces.
- Brokoļu vainagu maisiņš sver četras mārciņas.
- Kafijas krūze satur 10 unces.
- Džons ir sešas pēdas garš.
- Tablete sver 1,5 mārciņas.
Vai novērošanas metode ir kvalitatīva vai kvantitatīva?
Strukturētais novērojums ir ļoti līdzīgs naturālistiskajam novērojumam un dalībnieku novērošanai, jo visos gadījumos pētnieki novēro dabā sastopamu uzvedību, tomēr strukturētajā novērošanā uzsvars tiek likts uz kvantitatīvu, nevis kvalitatīvu datu vākšanu.
Kādi ir kvalitatīvo un kvantitatīvo novērojumu piemēri?
Kvalitatīvi novērojumi tiek veikti, kad rezultātu novērošanai izmantojat maņas. (Redze, oža, tauste, garša un dzirde.) Kvantitatīvos novērojumus veic ar tādiem instrumentiem kā lineāli, svari, mērcilindri, vārglāzes un termometri. Šie rezultāti ir izmērāmi.
Kādi ir kvalitatīvie piemēri?
Tādi numuri kā valsts identifikācijas numurs, tālruņa numurs utt. tomēr tiek uzskatīti par kvalitatīviem datiem, jo tie ir kategoriski un ir unikāli vienai personai. Kvalitatīvo datu piemēri ir dzimums (vīrietis vai sieviete), vārds, izcelsmes valsts, pilsonība utt.
Kādas ir kvalitatīvas novērošanas priekšrocības?
Kvalitatīva datu iegūšana ļauj pētniekiem daudz vairāk spekulēt par to, kuras jomas viņi izvēlas izpētīt un kā to izdarīt. Tas ļauj iegūt datus, pamatojoties uz pētnieka instinktīvu vai “zarnu sajūtu”, kur tiks atrasta laba informācija.
Ko nozīmē kvalitatīvie dati?
Kvalitatīvie dati raksturo īpašības vai īpašības. Tas tiek savākts, izmantojot anketas, intervijas vai novērojumus, un bieži parādās stāstījuma formā. Piemēram, tās var būt piezīmes, kas veiktas fokusa grupā par ēdiena kvalitāti kafejnīcā Mac, vai atbildes no atvērtas anketas.
Kāpēc tiek izmantoti kvalitatīvie dati?
Kvalitatīvais pētījums ir izmeklēšanas veids, kas analizē informāciju, kas tiek nodota ar valodas un uzvedības palīdzību dabiskā vidē. To izmanto, lai uztvertu izteiksmīgu informāciju, kas nav sniegta kvantitatīvos datos par uzskatiem, vērtībām, jūtām un motivācijām, kas ir uzvedības pamatā.
Kāpēc kvalitatīvie pētījumi ir neuzticami?
Viens no iespējamiem draudiem derīgumam, kas pētniekiem jāņem vērā, ir pētnieku aizspriedumi. Pētnieku neobjektivitāte bieži ir problēma, jo kvalitatīvie pētījumi ir atklāti un mazāk strukturēti nekā kvantitatīvie pētījumi. Tas ir tāpēc, ka kvalitatīvie pētījumi mēdz būt pētnieciski.
Kāpēc kvalitatīvais ir mazāk vispārināms nekā kvantitatīvs?
Papildus bažām par vispārināmību, kvalitatīvā metodoloģija tiek pārmesta, jo pētījumus bieži ir grūti atkārtot. Nākamajiem pētniekiem var nebūt piekļuves tiem pašiem priekšmetiem, un, ja tiek izmantoti citi priekšmeti, rezultāti var atšķirties.
Kāpēc kvantitatīvie dati ir ticamāki?
Tie ir dati, kas attiecas uz daudzumiem, vērtībām vai skaitļiem, padarot tos izmērāmus. Statistikas izmantošana, lai ģenerētu un pēc tam analizētu šāda veida datus, palielina to ticamību, tādējādi kvantitatīvie dati kopumā tiek uzskatīti par ticamākiem un objektīvākiem.
Kuri dati ir ticamāki un kāpēc?
Atbilde: primārie dati ir ticamāki nekā sekundārie dati. Tas ir tāpēc, ka primārie dati tiek vākti, veicot oriģinālo izpēti, nevis no sekundāriem avotiem, kas var būt pakļauti dažām kļūdām vai neatbilstībām un var saturēt pat novecojušu informāciju.
Kāpēc kvantitatīvie dati ir svarīgi?
Kvantitatīvie pētījumi. Statistiskā analīze ļauj mums iegūt svarīgus faktus no pētījumu datiem, tostarp preferenču tendences, atšķirības starp grupām un demogrāfiskajiem datiem. Tā kā dati ir skaitļu formā, mēs varam izmantot statistikas testus, veidojot apgalvojumus par datiem.
Kura ir vieglāka kvantitatīvā vai kvalitatīvā izpēte?
Kvantitatīvie dati var palīdzēt jums redzēt kopainu. Vispārīgu atbilžu atrašana: Kvantitatīvajā pētījumā parasti ir vairāk respondentu nekā kvalitatīvajam, jo ir vieglāk veikt aptauju ar atbilžu variantiem nekā interviju vai fokusa grupu sēriju.
Kāda ir vienkāršākā kvalitatīvā pētījuma metode?
Satura analīzi (“kvantitatīvo” kvalitatīvo paņēmienu) plaši izmanto, lai noteiktu tēmas biežumu datos, un to bieži uzskata par samērā vienkāršu pieeju kvalitatīviem datiem.
Kāpēc izvēlēties kvalitatīvu pētījumu?
Īsāk sakot, salīdzinot ar kvantitatīvo, kvalitatīvā izpēte koncentrējas uz vārdiem, nevis uz skaitļiem, dziļumu, nevis plašumu. Tās metodes ir pētnieciskas; viņi cenšas atklāt respondentu viedokļus, domas un jūtas. To visbiežāk izmanto, lai palīdzētu informēt par jaunām koncepcijām, teorijām un produktiem.
Kāpēc veikt kvalitatīvu pētījumu?
To izmanto, lai iegūtu izpratni par iemesliem, viedokļiem un motivāciju. Tas sniedz ieskatu problēmā vai palīdz izstrādāt idejas vai hipotēzes potenciālajiem kvantitatīvajiem pētījumiem. Kvalitatīvie pētījumi tiek izmantoti arī, lai atklātu domāšanas un uzskatu tendences un ienirt dziļāk problēmā.